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実務型技術研修

実務で使える技術を、
実践的な研修で習得いただけます

Training Stack

研修で扱う主な技術

Git、Web開発、AWS、AI駆動開発まで、チームの現在地に合わせて実務寄りに組み立てます。

  • GitHubDevOps
  • Next.jsFrontend
  • ReactUI
  • TypeScriptLanguage
  • Node.jsBackend
  • PythonLanguage
  • AWSCloud
  • CloudFormationIaC
  • JestTest
  • CursorAI IDE
Gitとチーム開発研修を表すインフォグラフ

Git・チーム開発研修

Gitの基本操作からブランチ戦略、レビュー、Pull Request運用まで、チームで安全に開発する流れを実習で身につけます。

UNIXとLinuxの運用基礎研修を表すインフォグラフ

UNIX/Linux・運用基礎研修

コマンド、ファイル操作、権限、シェルスクリプトを実践し、サーバー作業や障害調査の基礎体力を養います。

Kubernetesとクラウドネイティブ研修を表すインフォグラフ

Kubernetes・クラウドネイティブ研修

コンテナ、マニフェスト、デプロイ、運用確認まで学び、現場でクラウドネイティブ開発を進める力を育てます。

事例

Git、UNIX/Linux、クラウドネイティブ、AI駆動開発まで、チームの現在地に合わせて実務型カリキュラムを組み立てます。

GitとGitHubを使ったチーム開発研修を表す洗練された近未来的なビジュアル

Git / GitHub Training

Git / GitHub・チーム開発研修

Gitの基本操作からブランチ運用、レビュー、コンフリクト解消、AIで生成した差分の扱い方まで、チーム開発に必要な流れを実習します。

課題

社内でGit運用が統一されておらず、レビューやマージ、差分確認で手戻りが起きやすい状態を整えます。

研修内容

  • clone / branch / commit / mergeの実習
  • Pull Request・レビュー運用の整理
  • コンフリクト解消・差分確認の演習

期待できる効果

  • チーム開発の基本動作を統一
  • レビューとマージの不安を軽減
  • AI生成コードの確認力向上

営業判断の目安

  • 対象目安: 3〜12名
  • 時間目安: 2〜6時間
  • 費用目安: 10万円〜30万円 / 回
  • 相談時に必要: 利用中のGit運用・参加者の経験差
UNIXとLinuxの運用基礎研修を表す洗練された近未来的なビジュアル

UNIX / Linux Training

UNIX / Linux・運用基礎研修

コマンド操作、ファイル権限、ログ確認、シェルスクリプト、サーバー調査の基本を、実務で使う順番に沿って学びます。

課題

サーバー操作やログ確認に不安があり、障害調査や保守作業を一部のメンバーに依存している状態を改善します。

研修内容

  • 基本コマンド・パイプ・検索の演習
  • 権限・プロセス・ログ確認の実習
  • 簡単なシェルスクリプト作成

期待できる効果

  • 調査・保守の初動が早くなる
  • 運用作業の属人化を低減
  • Linux環境への苦手意識を軽減

営業判断の目安

  • 対象目安: 3〜15名
  • 時間目安: 2〜6時間
  • 費用目安: 10万円〜30万円 / 回
  • 相談時に必要: 利用OS・運用作業の範囲・受講者レベル
DockerとKubernetesのクラウドネイティブ研修を表す洗練された近未来的なビジュアル

Cloud Native Training

Docker / Kubernetes・クラウドネイティブ研修

コンテナの基礎、イメージ作成、デプロイ、Pod / Service / Deploymentの考え方、運用時の確認ポイントを実習します。

課題

コンテナやKubernetesの用語は知っていても、実際のデプロイや障害時の確認に自信がない状態を解消します。

研修内容

  • Dockerfile・イメージ作成の実習
  • Kubernetesリソースの基礎理解
  • デプロイ・ログ・状態確認の演習

期待できる効果

  • クラウドネイティブ開発の理解向上
  • デプロイ時の確認力向上
  • 運用チームとの会話がしやすくなる

営業判断の目安

  • 対象目安: 3〜10名
  • 時間目安: 半日〜2日
  • 費用目安: 30万円〜80万円 / 回
  • 相談時に必要: 現在の開発環境・クラウド利用状況
AI駆動開発とコードレビュー研修を表す洗練された近未来的なビジュアル

AI-assisted Development

AI駆動開発・コードレビュー研修

ChatGPTのCodexやCursor、Claude Codeなどを使った要件整理、実装補助、差分確認、テスト、レビュー観点の作り方を実務寄りに学びます。

課題

AIツールを導入しても、生成結果のレビューや社内ルール化が不十分で、品質に不安が残る状態を整理します。

研修内容

  • プロンプト設計・作業分解の演習
  • AI生成コードの差分確認・レビュー
  • テスト・ドキュメント作成への活用

期待できる効果

  • AI活用の品質基準を作れる
  • 実装とレビューの効率向上
  • 社内で安全にAIを使う土台作り

営業判断の目安

  • 対象目安: 3〜15名
  • 時間目安: 3時間〜2日
  • 費用目安: 20万円〜80万円 / 回
  • 相談時に必要: 利用AIツール・対象業務・セキュリティ条件

研修設計のポイント

単発の講義で終わらせず、現場の業務フロー・開発ルール・保守体制に接続する研修として設計します。

Skill Check

現状スキル診断

受講者の経験、業務で使う技術、つまずきやすい操作を確認し、研修の難易度と演習量を調整します。

Hands-on

実務課題ベース

座学だけでなく、実際の開発・運用に近い演習を用意し、現場で使う流れとして学べるようにします。

Review

演習とレビュー

演習結果を確認し、コマンドやGit運用、レビュー観点の理解が定着するようフィードバックします。

Follow-up

定着フォロー

研修後に運用ルールや社内ドキュメントへ落とし込み、必要に応じて技術相談や追加研修につなげます。

AI Safety

AI生成物を安全にレビュー

AI/ML基礎、プロンプト設計、生成コードの差分確認、機密情報の扱い、AI出力の根拠確認まで、実務で安全に使う観点を含めます。

Internal Practice

自社でも実践している、現場に残る学習設計

Wealthy Designは、自社内でも動画、実務研修、技術発信、現場での振り返りを組み合わせています。 その運用経験を、企業向けの研修設計にも反映します。 成長機会を待つのではなく、現場の課題を拾い、試し、共有し、次の実践へつなげる研修として設計します。

Video Library

動画で学習内容を残す

会社説明、AWS、AI駆動開発、開発の考え方を動画で共有し、受講後も見返せる学習資産として整理します。

Review Culture

レビューで理解を業務水準へ近づける

演習を出して終わりにせず、差分確認、レビュー観点、再提出、振り返りまで含めて定着を支援します。

Technical Output

技術発信を教材に変える

Qiita、YouTube、Wantedlyなどの発信を通じて、社内外に説明できる知識として整理し続けています。

Field Feedback

現場で使えるかを確認する

研修内容をGit運用、AI生成コードの確認、AWS設計、手順書、日々の報連相へ接続します。

Growth Loop

成長機会を次の課題へつなげる

受講後のつまずき、現場の違和感、レビューで見えた課題を、次の演習、社内ルール、追加研修へ変えます。

料金目安

研修本体、カスタマイズ、研修後サポートを分けて設計しています。 小さく始めて、社内定着が必要な範囲だけ月額サポートへ拡張できます。

Basic

基礎ハンズオン研修

10万円〜20万円 / 回

2〜3時間・少人数向け

Git、UNIX/Linuxの基本操作など、開発・運用の土台を短時間で整える研修です。

対象
未経験〜初級者、少人数の新規チーム
範囲
講義、操作演習、質疑応答まで
成果物
操作手順メモ、復習課題、学習ポイント
  • 事前ヒアリング
  • 基礎講義と演習
  • 操作手順の共有
  • 復習用の課題整理

Practical

実務ワークショップ

20万円〜45万円 / 回

半日〜1日

Pull Request、レビュー、ログ調査、AI生成コードの確認など、現場の作業に近い形で学びます。

対象
実務でGit、レビュー、調査を使うチーム
範囲
業務シナリオ、演習、レビュー解説まで
成果物
演習結果、レビュー観点、改善メモ
  • 実務シナリオ演習
  • レビュー・フィードバック
  • 質疑応答
  • 現場導入ポイント整理

Cloud Native

Docker / Kubernetes 研修

30万円〜60万円 / 回

半日〜1日+事前準備

コンテナ、デプロイ、ログ確認、運用時の切り分けまで、クラウドネイティブの基礎を扱います。

対象
Docker / Kubernetesを業務で使い始めるチーム
範囲
環境準備、デプロイ、ログ確認まで
成果物
演習手順、確認コマンド、運用チェック観点
  • 環境準備
  • デプロイ演習
  • 運用確認ポイント整理
  • 障害時の切り分け演習

Custom

企業別カスタム研修

60万円〜120万円

複数回・2〜4週間設計

貴社の技術スタック、開発ルール、育成対象に合わせて教材・演習・レビュー課題を設計します。

対象
複数部署、育成計画、社内標準化を進めたい企業
範囲
事前診断、複数回研修、レビュー、定着設計まで
成果物
独自教材、演習課題、社内運用ルール案
  • カリキュラム設計
  • 独自教材・演習作成
  • 定着フォロー設計
  • 社内展開プラン整理

Follow-up Support

研修後の定着サポート

受講して終わりにせず、社内の開発ルールや日々の実装に落とし込むための支援です。

スポット技術相談

3万円〜

90分オンライン

研修前後の疑問、技術選定、開発環境、実装方針などを短時間で整理します。

研修後フォローライト

5万円 / 月〜

月1回定例+チャット相談

受講後のつまずきや社内展開を、月次相談とチャットで軽く支援します。

チーム定着伴走

15万円〜30万円 / 月

隔週〜週1回の伴走

Git運用、レビュー、AI駆動開発、クラウド運用を現場に定着させるため、継続的に支援します。

Options

オプション

研修の効果を上げるために、教材・手順書・社内ルールづくりまで追加できます。

カリキュラムカスタマイズ

受講者の経験や業務内容に合わせて、難易度・演習内容・進行を調整します。

5万円〜

社内ルール・手順書整備

Git運用、レビュー観点、AI利用ルール、環境構築手順などをドキュメント化します。

10万円〜30万円

追加演習・レビュー課題作成

研修後も復習できるように、社内向けの演習課題やレビュー課題を追加で作成します。

10万円〜

料金設計の考え方

料金は税別の目安です。公開講座のような1名単価ではなく、貴社向けの教材準備・演習設計・レビュー・研修後フォローを含めて調整します。 参加人数、研修時間、対象技術、既存環境の有無、社内ルール整備の範囲によって個別見積もりとなります。

研修の流れ

Step.01 お問合せ

お問い合わせフォームより、ご希望の研修内容やスケジュールの概要をお送りください。

Step.02 ヒアリング

業務やチームの状況、習得したいスキル・レベルをお伺いします。重点的に学びたい分野があればカリキュラムに反映し、貴社に合った研修内容を組み立てます。

Step.03 研修のご提案

ヒアリング内容をもとに、弊社エンジニアが研修提案書を作成します。研修内容・スケジュール・費用をご提案いたします。

Step.04 見積もりのご提示

提案書に基づき、研修費用の見積もりをご提示いたします。内容にご納得いただけましたら、実施日程を調整いたします。

Step.05 研修開始

確定したスケジュールに沿って研修を実施します。進捗や習得状況は適宜ご報告し、実務で活かせる内容を目指して進めます。

よくある質問

Q1.自社の業務やチームに合わせて研修内容をカスタマイズできますか?

A1.はい、可能です。ヒアリングでご希望の内容・レベルをお伺いし、貴社に合ったカリキュラムと研修内容をご提案いたします。

Q2.社内でアプリのチーム開発を始めたいのですが、Gitを使える人がいません

A2.Git未経験の方でも、基本操作からブランチ運用まで学べる研修をご用意しています。チーム開発をスムーズに始められるようサポートいたしますので、お気軽にご相談ください。

Q3.UNIX研修ではどのような内容を学べますか?

A3.実務でよく使うLinuxコマンドやシェルスクリプトを中心に、実際にサーバー環境で操作しながら学びます。講義と実習の両方で、運用で使えるスキルが身につく内容です。

Q4.Kubernetes研修ではどのような内容を学べますか?

A4.講義では、コンテナ化されたアプリのデプロイや管理の基礎を学習します。実習では、Kubernetesクラスタの構築とアプリケーションのデプロイ・管理を通じて、実務で使える基礎スキルを習得いただけます。

Q5.研修以外に、開発支援やコンサルティングも依頼できますか?

A5.はい、可能です。開発・技術領域AIコンサルティングも行っておりますので、研修とあわせてご検討の場合はお気軽にご相談ください。