バックエンド開発会社・API開発支援
API・DB・サーバレスまで、
要件に合った構成で開発します
バックエンド開発会社をお探しの企業様に向けて、要件整理、API設計、DB設計、AWSサーバレス構成、運用保守までを一貫して支援します。
Backend Stack
API・DBまわりで使う主な技術
Node.js、Python、Ruby、Java、PHP、C#、TypeScript、GraphQL、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、MongoDB、SQLite、Redis、SQL Server、AWS、AIを組み合わせ、API、DB、サーバレス、ログ解析、テストまで見据えて設計します。
- Node.jsBackend
- PythonLanguage
- RubyLanguage
- JavaLanguage
- PHPLanguage
- C#Language
- TypeScriptLanguage
- GraphQLAPI
- PostgreSQLDatabase
- MySQLDatabase
- MariaDBDatabase
- MongoDBNoSQL
- SQLiteDatabase
- RedisCache
- SQL ServerDatabase
- AWSCloud
- Amazon API GatewayAPI
- AWS LambdaRuntime
- Amazon BedrockAWS AI
- Amazon CloudWatchMonitoring
- AWS DevOpsAgentDevOps Agent
- CloudFormationIaC
- GitHubDevOps
- JestTest
事業に合わせたAPI基盤を
設計したい
認証、権限、外部連携、エラーハンドリングまで見据え、保守しやすいAPI・サーバーサイドを設計します。
サーバレスで小さく速く
立ち上げたい
AWS Lambdaなどのマネージドサービスを活用し、初期構築を抑えながらスケールしやすいバックエンドを実装します。
DBと処理速度を
安定させたい
データモデリング、クエリ改善、バッチ処理、監視観点を整理し、運用後も育てやすい基盤へ改善します。
AI for Backend
AWSとAIで、API・DB・業務ロジックを改善します
バックエンドは、API、DB、権限、ログ、性能、外部連携が複雑になりやすい領域です。AIを使い、設計レビュー、ログ解析、テスト観点、改修優先度を整理します。
API仕様・責務分離の見直し
REST / GraphQL、認証、権限、エラーレスポンス、外部連携を整理し、フロントエンドから扱いやすいAPIへ改善します。
エラー・ログ・障害内容の要約
CloudWatchやCI/CDログをAIで要約し、原因候補、再現条件、確認手順、再発防止策のたたき台を作ります。
DB設計・性能改善の論点整理
スロークエリ、インデックス、N+1、キャッシュ、データ構造を確認し、性能改善と保守性の両面から見直します。
生成AI・RAGをAPIとして組み込む
Amazon Bedrock、Lambda、既存DB、社内APIをつなぎ、AI機能を業務システムに安全に組み込みます。
AIの出力はそのまま本番反映せず、既存仕様、データ、セキュリティ、運用体制と照らし合わせて、人がレビューしたうえで設計・実装へ反映します。
AWS上のAI実装を見る
Amazon S3