企業向けAI実装・AI開発支援

AIをPoCで終わらせず、
業務とシステムに実装します

AI実装テーマの見極めを表すインフォグラフ

AIで効果が出る業務を
見極めたい

問い合わせ対応、社内ナレッジ検索、資料作成、レポート作成、開発業務など、AI化すべきテーマを優先順位化します。

AI PoCと効果検証を表すインフォグラフ

PoCで終わらせず
本番導入まで進めたい

小さく検証したAI施策を、権限、セキュリティ、運用、保守性まで含めて業務で使える状態に近づけます。

AIシステム実装とエンジニアリング支援を表すインフォグラフ

AI実装チームやSESで
開発力を補強したい

RAG、LLM連携、AIエージェント、API連携、AWS構築、既存システム改修まで、実装できる人材と体制を補います。

料金目安

AI実装は、いきなり大規模開発にせず、診断、PoC、本番実装、エンジニアリング支援の順に切り分けます。 予算が決まっていない場合でも、小さく始めて効果が見えた領域に投資できます。

Diagnosis

AI実装診断

3万円〜

90分オンライン+整理メモ

AIで何を実装すべきか、費用対効果、データ、既存システム、優先順位を整理します。

  • 業務フロー・課題の棚卸し
  • AI化テーマの優先順位付け
  • PoC / 実装 / 研修の切り分け

PoC

AI PoC・プロトタイプ

80万円〜250万円

1〜2ヶ月目安

RAG、社内検索、生成AIチャット、業務自動化などを小さく実装し、効果を検証します。

  • LLM / RAG / API連携の試作
  • 精度・工数削減効果の検証
  • 本番導入に向けた課題整理

Production

AI本番実装

150万円〜

個別見積もり

PoCで効果が見えたAI施策を、認証、権限、ログ、運用、AWS構成まで含めて本番化します。

  • 社内業務システムへのAI組み込み
  • AWS / API / DB / 権限設計
  • 運用手順・保守性を考慮した実装

AI SES

AIエンジニアリング支援

月額80万円〜180万円

0.5人月〜相談可

AI実装、既存システム連携、レビュー、テックリード、SREなど、必要な役割を外部から補強します。

  • AI実装エンジニアの参画
  • RAG / LLM / Python / AWS支援
  • レビュー・設計・運用改善

Implementation Patterns

AIで実装しやすい領域

大企業・中堅企業では、AIツール契約だけでなく、既存業務・既存システムにどう組み込むかが重要になります。 Wealthy Designでは、業務整理から実装、AWS連携、運用までを一つの導線で支援します。

社内ナレッジ検索・RAG

社内文書、FAQ、マニュアル、議事録などを検索・回答しやすい形に整理し、権限や精度評価まで含めて設計します。

問い合わせ・営業支援AI

問い合わせ一次整理、提案資料の下書き、FAQ回答、営業メモ化など、顧客対応の速度を高める仕組みを作ります。

業務自動化・AIエージェント

定型作業、情報収集、データ整理、レポート作成など、人が判断すべき領域とAIに任せる領域を分けて自動化します。

AI駆動開発・開発体制強化

Cursor、Claude Code、ChatGPTなどを開発プロセスに組み込み、仕様整理、実装、レビュー、テストの速度を高めます。

Enterprise AI Implementation

大企業・中堅企業の業界知見をAI実装に活かす

大企業では、AIツールを導入するだけでは成果につながりません。業界ごとの業務、既存システム、セキュリティ、運用ルールを踏まえ、 PoCから本番導入、エンジニアリング支援まで段階的に進めます。

Manufacturing

製造・サプライチェーン

工程、品質、在庫、問い合わせ、社内ナレッジをAIで整理し、現場の判断と改善スピードを高めます。

Aviation / Mobility

航空・交通・移動体

予約、運行、設備、顧客対応など、正確性と安全性が求められる業務に合わせてAI活用範囲を切り分けます。

Construction

建設・不動産

図面、報告書、現場写真、見積、施工管理など、情報が分散しやすい業務の検索・整理・共有を支援します。

Apparel / EC

アパレル・EC

商品情報、在庫、顧客対応、販促、コンテンツ制作をAIと既存システムでつなぎ、運用負荷を下げます。

Telecom

通信・インフラ

大規模な業務フロー、問い合わせ、運用監視、ドキュメント管理を、既存システムと連携しながら改善します。

Enterprise System

基幹・業務システム

API、DB、認証、権限、ログ、AWS構成まで含めて、AIを業務で使えるシステムとして設計します。

SES・エンジニアリング支援でもAI案件に対応

AI実装は、AI専任チームだけで進めるものではありません。既存のWebシステム、API、DB、AWS、運用保守とつながるため、 フロントエンド、バックエンド、インフラ、SRE、テックリードの知見が必要です。 SES・エンジニアリング支援として、AI実装エンジニア、RAG / LLM連携、Python / Node.js、AWS構築、レビュー支援まで、 必要な役割を切り分けて参画できます。

よくある質問

Q1.AIコンサルティングとの違いは何ですか?

A1.AIコンサルティングは方針整理やロードマップ策定が中心です。AI実装・AI開発支援は、PoC、RAG、API連携、本番実装、AIエンジニアリング支援まで、実際に動く仕組みを作ることに重点を置きます。

Q2.SESやエンジニアリング支援でもAI案件に対応できますか?

A2.対応可能です。AI実装エンジニア、フルスタック、AWS、SRE、テックリードなど、必要な役割に合わせて支援範囲と稼働率を整理します。

Q3.大規模な全社導入ではなく、小さく始められますか?

A3.可能です。まずは3万円〜のAI実装診断でテーマを絞り、80万円〜のPoC、150万円〜の本番実装、月額支援へ段階的に進められます。

Q4.ChatGPTなどのAIツール契約も代行できますか?

A4.原則として、ChatGPT、Claude、Cursor、各種APIなどの契約はお客様側で行っていただきます。弊社では、用途に合わせたツール選定、権限設計、利用ルール、実装方針を整理します。

Q5.社内データや顧客情報を扱う場合のセキュリティは相談できますか?

A5.はい。権限、ログ、データの扱い、RAG対象範囲、AWS構成、社内ルールを確認し、PoC段階から本番運用を見据えて整理します。

Q6.既存システムやAWS環境と連携できますか?

A6.対応可能です。既存のAPI、DB、業務システム、AWS構成を確認し、AIだけでなくフロントエンド、バックエンド、インフラの改修範囲も含めて切り分けます。