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大企業向けAI実装・AI開発支援

Enterprise AI Engineering

大企業のAI活用を、PoCで終わらせず実装・運用まで進める。

生成AI、RAG、業務自動化、AIエージェント、AWS基盤連携まで。 大企業案件で培った開発知見をもとに、AI推進部門、DX部門、システム子会社、SIerの実装体制を支援します。

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大企業向けAI実装・AI開発支援の近未来的なイメージ

Enterprise AI Stack

AI本番化で扱う主なAI・AWSサービス

生成AI、RAG、AIエージェント、AWS基盤、既存システム連携を、準委任型の開発体制とあわせて支援します。

  • ChatGPT /CodexAI Agent
  • ClaudeAI
  • CursorAI IDE
  • PythonLanguage
  • AWSCloud
  • Amazon BedrockAWS AI
  • Bedrock AgentCoreAgent
  • Amazon NovaModel
  • Amazon Q提供状況
  • SageMaker AIMLOps
  • Amazon KendraSearch
  • Amazon ComprehendNLP
  • Amazon TextractDocument AI
  • Amazon RekognitionVision AI
  • Amazon TranscribeSpeech to Text
  • Amazon TranslateTranslation
  • Amazon PollyText to Speech
  • Amazon PersonalizeRecommend
  • Amazon LexChatbot
  • Amazon QuickSightBI
  • Amazon AthenaAnalytics
  • AWS GlueData ETL
  • AWS LambdaRuntime
  • Amazon API GatewayAPI
  • AWS IAMAccess
  • Amazon CloudWatchMonitoring

Target Departments

AIを事業・業務システムに組み込みたい部門へ

大企業では、AIを試す段階から、既存業務と既存システムに組み込み、運用できる状態にする段階へ移っています。

DX推進部AI推進室・生成AI推進チーム情報システム部データ活用部門業務改革部門事業部門のIT企画法務・セキュリティ部門内製開発組織システム子会社大手SIerのパートナー枠

支援メニュー

AIを教えるだけではなく、既存業務に組み込み、AWSやWebシステムとつなげて、継続運用できる体制まで支援します。

01

AI PoC後の本番化支援

PoCで作ったAI施策を、認証、権限、ログ、監視、コスト、セキュリティ、コンプライアンス、運用手順まで含めて業務で使える状態に近づけます。

02

RAG・社内ナレッジ検索支援

規程、FAQ、技術資料、問い合わせ履歴、社内文書を検索・回答しやすい形に整理し、権限や精度評価まで考慮します。

03

業務システムへのAI組み込み

既存Webシステム、管理画面、申請フロー、CRM、SFA、問い合わせ管理などにAI機能を段階的に追加します。

04

AI開発チーム支援・準委任

フロントエンド、バックエンド、AWS、IaC、自動テスト、AI API連携まで、必要な役割に合わせて開発体制を補強します。

Sales Flow

初回相談では、AI導入の状況から順番に整理します

SPIN営業に沿って、状況、課題、影響、解決後の価値を確認し、実装テーマと体制を切り分けます。

Situation

既存業務・既存システムを確認

AI化したい業務、利用中のシステム、社内データ、権限、運用ルール、コンプライアンス、開発体制を確認します。

Problem

PoC後に止まる理由を切り分け

精度、データ品質、セキュリティ、コンプライアンス、ログ、費用対効果、現場定着、保守体制のどこがボトルネックかを確認します。

Implication

放置した場合の影響を整理

PoC乱立、部門ごとのAI活用差、運用負荷、属人化、既存システム改修遅延などのリスクを見える化します。

Need-payoff

実装体制と次の一手を決める

RAG、業務自動化、AIエージェント、AWS連携、準委任支援のどこから始めるかを決めます。

なぜ任せられるのか

AI x AWS

AIだけでなく、AWSと既存システムまで見られる

生成AI単体ではなく、API、DB、認証、権限、ログ、社内利用ルール、CloudFormation、運用設計まで含めて支援します。

Engineering

SES・準委任として実装体制を補強できる

AI実装エンジニア、フルスタック、テックリード、SRE、アーキテクトなど、必要な役割に合わせて提案できます。

Enterprise Knowledge

大企業案件で培った業務理解を活かす

製造、建設、航空・交通、アパレル・EC、通信など、業界ごとの業務特性を踏まえてAI活用範囲を切り分けます。

Related Routes

AI実装、SES、技術品質をあわせて確認できます

大企業のAI案件では、実装範囲、支援体制、技術品質をセットで確認すると社内共有しやすくなります。

AWS上の生成AI・RAG実装支援

AWS基盤、権限、ログ、監視、コスト、CloudFormation/IaCまで含めたAI本番化の支援範囲を確認できます。

AI実装・AI開発支援

AI実装メニュー、料金目安、RAGやAIエージェントの対応範囲を確認できます。

SES・エンジニアリング支援

役割別の月額目安、フルスタック、テックリード、SREなどの支援範囲を確認できます。

技術への取り組み

AWS、IaC、資格、Qiita、公開バッジなど技術品質の信頼材料を確認できます。

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