大企業向けAI実装・AI開発支援
Enterprise AI Engineering
大企業のAI活用を、PoCで終わらせず実装・運用まで進める。
生成AI、RAG、業務自動化、AIエージェント、AWS基盤連携まで。 大企業案件で培った開発知見をもとに、AI推進部門、DX部門、システム子会社、SIerの実装体制を支援します。
Target Departments
AIを事業・業務システムに組み込みたい部門へ
大企業では、AIを試す段階から、既存業務と既存システムに組み込み、運用できる状態にする段階へ移っています。
DX推進部AI推進室・生成AI推進チーム情報システム部データ活用部門業務改革部門事業部門のIT企画内製開発組織システム子会社大手SIerのパートナー枠
支援メニュー
AIを教えるだけではなく、既存業務に組み込み、AWSやWebシステムとつなげて、継続運用できる体制まで支援します。
AI PoC後の本番化支援
PoCで作ったAI施策を、認証、権限、ログ、監視、コスト、セキュリティ、運用手順まで含めて業務で使える状態に近づけます。
RAG・社内ナレッジ検索支援
規程、FAQ、技術資料、問い合わせ履歴、社内文書を検索・回答しやすい形に整理し、権限や精度評価まで考慮します。
業務システムへのAI組み込み
既存Webシステム、管理画面、申請フロー、CRM、SFA、問い合わせ管理などにAI機能を段階的に追加します。
AI開発チーム支援・準委任
フロントエンド、バックエンド、AWS、IaC、自動テスト、AI API連携まで、必要な役割に合わせて開発体制を補強します。
Sales Flow
初回相談では、AI導入の状況から順番に整理します
SPIN営業に沿って、状況、課題、影響、解決後の価値を確認し、実装テーマと体制を切り分けます。
既存業務・既存システムを確認
AI化したい業務、利用中のシステム、社内データ、権限、運用ルール、開発体制を整理します。
PoC後に止まる理由を切り分け
精度、データ品質、セキュリティ、ログ、費用対効果、現場定着、保守体制のどこがボトルネックかを確認します。
放置した場合の影響を整理
PoC乱立、部門ごとのAI活用差、運用負荷、属人化、既存システム改修遅延などのリスクを見える化します。
実装体制と次の一手を決める
RAG、業務自動化、AIエージェント、AWS連携、準委任支援のどこから始めるかを決めます。
なぜ任せられるのか
AI x AWS
AIだけでなく、AWSと既存システムまで見られる
生成AI単体ではなく、API、DB、認証、権限、ログ、CloudFormation、運用設計まで含めて支援します。Engineering
SES・準委任として実装体制を補強できる
AI実装エンジニア、フルスタック、テックリード、SRE、アーキテクトなど、必要な役割に合わせて提案できます。Enterprise Knowledge
大企業案件で培った業務理解を活かす
製造、建設、航空・交通、アパレル・EC、通信など、業界ごとの業務特性を踏まえてAI活用範囲を切り分けます。Related Routes
AI実装、SES、技術品質をあわせて確認できます
大企業向けAI案件では、実装範囲、支援体制、技術品質をセットで確認すると社内共有しやすくなります。