匿名支援事例
実名公開が難しい案件も、
課題・支援内容・成果で確認できます
Case Examples
この会社に任せられるかを、事例の型で判断しやすくします。
BtoB支援では実名公開できない案件も多くあります。 そのため、匿名でも検討に使えるように、よくある課題、支援内容、成果、期間、料金帯を整理しました。
Case List
サービス別の支援事例
近い事例がある場合は、資料や料金比較とあわせて確認してから相談すると、初回30分で見積もり前提を整理しやすくなります。
社員のAI活用レベルを揃える実務研修
- 課題
- ChatGPTのCodexなどのAIエージェントを契約しているものの、部署ごとに活用差があり、資料作成や情報整理に定着していない。
- 支援
- 生成AIの基礎、社内業務を題材にした演習、活用ルール、プロンプト改善、導入後の相談体制を整理。
- 成果
- 研修後に使う場面が明確になり、資料作成、議事録、情報整理、社内ナレッジ化へ展開しやすくなった。
採用にも強いコーポレートサイト制作
- 課題
- サービスの見せ方、理念、採用ページが整理されておらず、問い合わせや応募につながりにくい。
- 支援
- サービス・理念整理、採用ページ設計、レスポンシブWebデザイン、Next.js実装、AWS公開、SEO/GSC初期設定を実施。
- 成果
- 会社の強み、採用メッセージ、問い合わせまでの流れを1つのサイトにまとめ、公開後も自社で更新しやすい状態にした。
属人化したAWS構成をIaCで再現可能に
- 課題
- 手作業で構築されたAWS環境の変更履歴が分かりにくく、権限、監視、コスト、デプロイ手順が属人化していた。
- 支援
- CloudFormation、S3 / CloudFront、IAM、監視、デプロイスクリプト、開発環境と本番環境の分離案を整理。
- 成果
- 構成をコードでレビューできる状態にし、変更時のリスクと引き継ぎコストを下げた。
業務システムのAWS基盤と運用設計を整理
- 課題
- 既存業務システムのクラウド利用が広がる一方で、権限、監視、バックアップ、運用手順の整理が追いつきにくい。
- 支援
- AWS構成、IAM、監視、バックアップ、検証観点、運用設計を整理し、CloudFormationや手順化による再現性を重視。
- 成果
- 変更時に確認すべき項目が明確になり、構成、運用、引き継ぎの属人化を減らしやすい状態に近づけた。
Python・Lambdaで業務連携と自動化を支援
- 課題
- 手作業のデータ処理、外部連携、検証作業が残り、担当者ごとの確認方法や運用負荷が増えやすい。
- 支援
- Python、Lambda、EventBridge、SQS、API連携、ログ、検証観点を組み合わせ、運用しやすい自動化の範囲を設計。
- 成果
- 処理の流れと確認ポイントを明確にし、将来的なAI活用やデータ活用にもつなげやすい業務基盤に近づけた。
既存システム更改と保守性改善を支援
- 課題
- 古い基盤やミドルウェア、保守手順が残り、改修や移行時の影響範囲が読みづらい。
- 支援
- 既存調査、設計、検証、運用設計、保守観点を整理し、Apache、Tomcat、Oracle、RDS、CloudWatchなどを前提に更改方針を整理。
- 成果
- 既存運用を止めずに、保守性と将来の移行余地を確認できる状態に近づけた。
慎重な権限設計が必要なクラウド基盤を支援
- 課題
- 電子契約、DNS、クラウド基盤、データ連携などで、権限、監査、ログ、運用品質を慎重に設計する必要があった。
- 支援
- 要件整理、基本設計、詳細設計、検証、運用設計を行い、IAM、KMS、VPC、S3、Athena、Glueなどの観点を整理。
- 成果
- 権限、ログ、監査観点を整理し、運用品質を説明しやすいクラウド基盤へ近づけた。
解析・可視化系システムのAWS基盤を支援
- 課題
- 予測・解析系システムをAWS上で扱い、可視化や運用につなげるための基盤整理が必要だった。
- 支援
- Python、Lambda、S3、Step Functions、QuickSight、GuardDutyなどを前提に、解析処理、可視化、監視、セキュリティ観点を整理。
- 成果
- 専門性の高い業務データを扱う基盤として、設計・検証・運用観点を整理した。
API・DB設計を見直し、運用しやすい基盤へ
- 課題
- 外部API連携、権限、エラーハンドリング、DB設計が複雑化し、改修時の影響範囲が読みにくい。
- 支援
- API設計、DB設計、認証、外部連携、ログ、エラーハンドリング、テスト方針を整理。
- 成果
- 改修しやすい境界を設計し、追加開発や保守で確認すべきポイントを明確にした。
Next.js画面とフォーム改善
- 課題
- スマホ表示、CTA、フォーム、表示速度、コンポーネント分割に課題があり、更新時の崩れが起きやすい。
- 支援
- Next.js / ReactでのUI改善、レスポンシブ調整、フォームまわり、画像最適化、テスト観点を整理。
- 成果
- ユーザーが迷わず行動できる画面構成にし、保守しやすいコンポーネント構成へ近づけた。
開発体制と技術レビューを補強
- 課題
- 実装者はいるが、設計レビュー、技術選定、SRE、テックリードの役割が不足していた。
- 支援
- 必要な役割を切り分け、SES・エンジニアリング支援、技術研修、レビュー支援を組み合わせた。
- 成果
- 外部人材で補う領域と、社内で育てる領域が整理され、開発体制の説明がしやすくなった。
Follow Up
既存顧客の声を、次の支援に変える
納品後・参画後・研修後のヒアリングを、匿名事例、FAQ、追加提案へ反映し、支援後の学びを次の改善につなげます。
その後どうですかを聞く
納品後、参画後、研修後に、現場で使えている点、止まっている点、追加で困っている点を確認します。
匿名事例へ反映
顧客名を出せない場合でも、課題、支援内容、成果、期間、料金帯を整理し、近い相談の判断材料にします。
よくある不安へ反映
商談で何度も出る質問は、FAQや資料に反映し、相談前の不安を減らします。
小さな追加提案へ
売り込みではなく、AI導入、AWS改善、Web改善、研修など、最小の次アクションを提案します。
How To Use
営業・社内検討での使い方
近い事例を確認
業種が完全に同じでなくても、課題、支援内容、成果、料金帯が近いものから検討できます。
資料で範囲を確認
事例に近いサービス資料で、含まれる内容、別途費用、導入の流れを確認できます。
初回相談で前提整理
現状、予算、時期、社内体制、意思決定者、必要な成果を30分で整理します。
小さく見積もる
診断、設計、研修、PoC、小規模改修など、始めやすい単位に分けて提案します。
Why Wealthy Design
事例とあわせて確認できる信頼材料
匿名事例だけでは判断しにくい技術品質、代表実績、資格・公開バッジ、料金の透明性をまとめて確認できます。代表の技術経歴に基づく横断支援
100以上のプロジェクト、スタートアップCTO、AWS、フルスタック開発、AI活用、エンジニア育成の経験を、支援領域の広さと品質に反映します。
代表プロフィールを見る全エンジニアがCloudFormationを扱える教育
AWS構成をコードで再現・レビュー・引き継げるように、CloudFormationを共通スキルとして教育しています。
技術品質を見る資格・検定・公開バッジで学習実績を見える化
AWS認定、ITパスポート、情報処理、AI、Python、データ分析領域の学習実績を、公開デジタルバッジも含めて確認できます。
公開バッジを見るQiita Organizationで技術知見を発信
社内だけに閉じず、AWS、Web開発、AI活用、開発環境構築の知見を外部にも発信し、学習文化を更新し続けています。
Qiitaを見る外部の経営者との対話を会社運営に反映
代表は外部の経営者との対話を通じて、事業づくり、採用、組織づくり、人材育成の視点を継続的に学び、技術支援の設計にも反映しています。
代表プロフィールを見る料金・範囲・資料を事前に確認できる
相談前にサービス資料、料金目安、支援範囲、匿名事例を確認できるため、社内検討や稟議の不安を減らせます。
資料を見るNext Step