匿名支援事例

手作業のデータ処理、外部連携、検証作業が残り、担当者ごとの確認方法や運用負荷が増えやすい。

Python、Lambda、EventBridge、SQS、API連携、ログ、検証観点を組み合わせ、運用しやすい自動化の範囲を設計。

処理の流れと確認ポイントを明確にし、将来的なAI活用やデータ活用にもつなげやすい業務基盤に近づけた。