クリニック・医療系事業者向けAI活用・Web改善支援
問い合わせ、予約までの流れ、院内ナレッジを、無理なく使える仕組みに整えます
Clinic AI
患者対応と院内業務の情報を、探しやすく、改善しやすい状態へ。
クリニックや医療系事業者では、問い合わせ、予約前の確認、FAQ、院内手順、採用情報が分散しがちです。AI活用、Web改善、AWS上の安全な保管、更新しやすいサイト運用まで、現場の負担に配慮して支援します。
Issue
よくある課題
同じ質問への対応が繰り返し発生する
診療時間、予約方法、持ち物、よくある相談などをWebとAIで見つけやすくします。
手順やナレッジが人に依存している
院内ルール、対応手順、教育資料を整理し、スタッフが確認しやすい状態へ整えます。
サイト更新や採用情報の発信が後回しになる
Next.js、AI駆動更新、公開運用環境を整え、更新しやすいWebサイトにします。
Support Scope
支援できること
相談だけで終わらせず、研修、設計、実装、公開、運用改善まで、必要な範囲を切り分けます。
FAQ・院内ナレッジ整理
問い合わせ内容、院内手順、公開情報を棚卸しし、検索・回答しやすい形へ整理します。
予約・採用・問い合わせの流れを設計
患者、採用候補者、関係者が必要な情報へ迷わず進める流れを設計します。
権限・更新・保守の整理
個人情報を扱う前提を確認し、公開情報と内部情報を分けて安全に運用できる構成を検討します。
Process
進め方
公開情報と内部情報を分ける
Webに出す情報、院内で使う情報、扱いに注意が必要な情報を切り分けます。
問い合わせと予約の流れを確認
よくある質問、予約前の確認、採用ページなど、改善効果が出やすい領域を選びます。
小さく実装
FAQ、Webページ、AI検索、更新運用など、必要な範囲から始めます。
運用に合わせて改善
スタッフの使いやすさ、更新負荷、問い合わせ数を見ながら改善します。
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近い匿名支援事例
相談前に、課題、支援範囲、成果の近い事例を確認できます。
Web / Recruit
採用にも強いコーポレートサイト制作
- 課題
- サービスの見せ方、理念、採用ページが整理されておらず、問い合わせや応募につながりにくい。
- 成果
- 会社の強み、採用メッセージ、問い合わせまでの流れを1つのサイトにまとめ、公開後も自社で更新しやすい状態にした。
社員のAI活用レベルを揃える実務研修
- 課題
- ChatGPTのCodexなどのAIエージェントを契約しているものの、部署ごとに活用差があり、資料作成や情報整理に定着していない。
- 成果
- 研修後に使う場面が明確になり、資料作成、議事録、情報整理、社内ナレッジ化へ展開しやすくなった。
属人化したAWS構成をIaCで再現可能に
- 課題
- 手作業で構築されたAWS環境の変更履歴が分かりにくく、権限、監視、コスト、デプロイ手順が属人化していた。
- 成果
- 構成をコードでレビューできる状態にし、変更時のリスクと引き継ぎコストを下げた。
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