アパレル・EC向けAI活用・Web改善支援

商品情報、顧客対応、在庫、コンテンツ運用をAIとWebで整えます

Apparel EC

売るための情報を、更新し続けられる仕組みに。

商品情報、FAQ、問い合わせ、在庫、キャンペーン情報が分散すると、EC運用は重くなります。AI活用、Web改善、SEO、管理画面、AWS基盤まで、売上と運用を両立する形で支援します。

EC商品情報の整理
FAQ問い合わせ削減
SEO検索・導線改善

Issue

よくある課題

商品情報

商品説明や素材情報の更新が追いつかない

商品マスタ、説明文、画像、カテゴリ、FAQを整理し、更新しやすい運用へ近づけます。

顧客対応

同じ問い合わせ対応が多い

サイズ、配送、返品、在庫、商品仕様のFAQを整備し、AIやWebで確認しやすくします。

Web導線

ブランド価値や採用情報が伝わりにくい

ブランド、サービス、採用、問い合わせ導線を見直し、見込み顧客や応募者に伝わるサイトへ整えます。

Support Scope

支援できること

相談だけで終わらせず、研修、設計、実装、公開、運用改善まで、必要な範囲を切り分けます。

AI運用

商品説明・FAQ・社内ナレッジの整備

AIを活用しながら、商品情報や問い合わせ対応を更新しやすい形にします。

Web制作

Next.jsによる静的サイト・LP改善

表示速度、SEO、採用導線、問い合わせ導線を意識して実装します。

AWS

公開環境・運用環境の構築

S3、CloudFront、CloudFormationなどを使い、安定した公開環境を整えます。

Process

進め方

01

商品・顧客情報を確認

商品情報、FAQ、問い合わせ、Web導線の状態を確認します。

02

改善優先度を整理

問い合わせ削減、SEO、採用、更新効率など、目的に合わせて優先順位を決めます。

03

Web・AIを実装

必要に応じてLP、FAQ、AI検索、管理画面、AWS公開環境を作ります。

04

更新体制を作る

社内で更新・改善できる運用手順を整えます。

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Next Step

まずは30分で、現状と優先順位を整理します。

業界、課題、予算、社内体制が未整理でも問題ありません。必要なサービス、概算費用、最初に着手すべき範囲を一緒に切り分けます。