アパレル・EC向けAI活用・Web改善支援
商品情報、顧客対応、在庫、コンテンツ運用をAIとWebで整えます
Apparel EC
売るための情報を、更新し続けられる仕組みに。
商品情報、FAQ、問い合わせ、在庫、キャンペーン情報が分散すると、EC運用は重くなります。AI活用、Web改善、SEO、管理画面、AWS基盤まで、売上と運用を両立する形で支援します。
Issue
よくある課題
商品説明や素材情報の更新が追いつかない
商品マスタ、説明文、画像、カテゴリ、FAQを整理し、更新しやすい運用へ近づけます。
同じ問い合わせ対応が多い
サイズ、配送、返品、在庫、商品仕様のFAQを整備し、AIやWebで確認しやすくします。
ブランド価値や採用情報が伝わりにくい
ブランド、サービス、採用、問い合わせまでの流れを見直し、見込み顧客や応募者に伝わるサイトへ整えます。
Support Scope
支援できること
相談だけで終わらせず、研修、設計、実装、公開、運用改善まで、必要な範囲を切り分けます。
商品説明・FAQ・社内ナレッジの整備
AIを活用しながら、商品情報や問い合わせ対応を更新しやすい形にします。
Next.jsによる静的サイト・LP改善
表示速度、SEO、採用ページ、問い合わせまでの流れを意識して実装します。
公開環境・運用環境の構築
S3、CloudFront、CloudFormationなどを使い、安定した公開環境を整えます。
Process
進め方
商品・顧客情報を確認
商品情報、FAQ、問い合わせ、Webサイトの状態を確認します。
改善優先度を整理
問い合わせ削減、SEO、採用、更新効率など、目的に合わせて優先順位を決めます。
Web・AIを実装
必要に応じてLP、FAQ、AI検索、管理画面、AWS公開環境を作ります。
更新体制を作る
社内で更新・改善できる運用手順を整えます。
Related Cases
近い匿名支援事例
相談前に、課題、支援範囲、成果の近い事例を確認できます。
Web / Recruit
採用にも強いコーポレートサイト制作
- 課題
- サービスの見せ方、理念、採用ページが整理されておらず、問い合わせや応募につながりにくい。
- 成果
- 会社の強み、採用メッセージ、問い合わせまでの流れを1つのサイトにまとめ、公開後も自社で更新しやすい状態にした。
Next.js画面とフォーム改善
- 課題
- スマホ表示、CTA、フォーム、表示速度、コンポーネント分割に課題があり、更新時の崩れが起きやすい。
- 成果
- ユーザーが迷わず行動できる画面構成にし、保守しやすいコンポーネント構成へ近づけた。
社員のAI活用レベルを揃える実務研修
- 課題
- ChatGPTのCodexなどのAIエージェントを契約しているものの、部署ごとに活用差があり、資料作成や情報整理に定着していない。
- 成果
- 研修後に使う場面が明確になり、資料作成、議事録、情報整理、社内ナレッジ化へ展開しやすくなった。
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